医療における人工知能(AI医療)入門

  • 無料特別セミナー

    病院経営者・経営参謀必見!~人工知能の社会実装のために~

    人工知能を医療分野に活用することの意義、人工知能の最近のトレンドのほか、画像認識および自然言語処理等の質的向上、Pythonのインターフェースの活用、ディープラーニングの理論的な背景、現状における限界や、哲学的・概念的な問題からの技術的・実践倫理的・法的課題、AIの適切な活用事例や研究課題などについて、病院経営者や経営参謀の方々に向けて概要を説明をします。

      講義内容

      1.人工知能とは何か

      • 人工知能とは、人工知能の定義?
      • 人工知能の持つ機能
      • 人工知能と機械学習及び、ディープラーニングの関係性
      • 人工知能の理論背景・問題解決手法など

      2.人工知能を活用する意義

      • 日本の人口及び産業構造の変化
      • 人口ボーナス期と人口オーナス期
      • 世界最先端IT国家創造宣言
      • 産業革命前後と同様の変革?

      3.人工知能の歴史とトレンド

      • 人工知能の3回のブーム
      • 人工知能に問題解決をさせる上で重要な要素
      • DATAの標準化・規格化とBIG DATAの活用

      4.ディープラーニング理論背景

      • 人工知能の二つの 理論背景
      • 人工知能の3つの学習様式
      • 人工知能を活用した問題解決の基本的な枠組み
      • シンプルな DNNモデル例

      5.医療の人工知能の活用領域

      • 医療における人工知能の活用の期待と具体例
      • 1)医療画像処理
      • 2)がんのPrecision Medicine
      • 3)自然言語処理等の活用

      6.人工知能の限界と適切な活用

      • 人工知能の限界
      • 官民 ITS 構想・ロードマップ 2017
      • 人工知能の適切な活用
      • 国際的な議論のためのAI開発ガイドライン案

      7.人工知能を活用した製品の調達について

      • 機械学習を含んだ人工知能製品の開発運用フロー例
      • 日本のイノベーション能力に対する評価

      講師

      亀田義人

      亀田 義人(かめだ よしひと)

      千葉大学医学部附属病院 病院経営管理学研究センター特任講師
      千葉大学医学部附属病院病院長企画室、国際医療センターおよび千葉大学予防医学センター併任。

      佐賀大学医学部卒。千葉大学大学院 医学薬学府博士課程修了(医学)。千葉大学循環器内科入局、博士課程修了後厚生労働省に出向。雇用均等児童家庭局母子保健課課長補佐、医薬食品局血液対策課課長補佐を経て現職。

      動画視聴・講義レジュメ

      人工知能を医療分野に活用することの意義、人工知能の最近のトレンドのほか、画像認識および自然言語処理等の質的向上、Pythonのインターフェースの活用、ディープラーニングの理論的な背景、現状における限界や、哲学的・概念的な問題からの技術的・実践倫理的・法的課題、AIの適切な活用事例や研究課題などについて、病院経営者や経営参謀の方々に向けて概要を説明をします。

      本講座の位置づけ

      本講座は厚生労働科学研究費補助金 政策科学総合研究事業(臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業)保健医療用人工知能の技術革新と国際競争力向上に資する人材育成に関する研究(H29-ICT-一般-004 研究代表者:奥村貴史)の分担研究の成果のプロトタイプとして作成されています。
      本研究では、人工知能の社会実装の促進のため、医療用AIの導入意志決定に関わる人材の理解促進に資する情報提供を目指しています。

      また、ちば医経塾(千葉大学履修証明プログラム)を病院経営人材育成のプラットフォームとし、人工知能の社会実装に向けて、本講座を病院経営に関わる人材へ届け、また公開講座をすることにより、広く普及啓発を図ります。 

       

      本プロトタイプコンテンツについては、皆さまのご意見お待ちしております。

      ○講義内容についての改善提案、情報提供

      ○人工知能を活用する人材に必要な素養や能力についてのご意見 など

      【お問合せ先】千葉大学病院病院長企画室 病院経営管理学研究センター 特任講師 亀田 義人:e-mail 「kameda.y@chiba-u.jp」 

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